10.14067/j.cnki.1673-923x.2019.06.011
基于地基激光数据的杨树干形分析
利用地基激光扫描技术采集泗洪陈圩林场36块样地1927株杨树的点云数据,通过软件RiSCAN Pro对数据进行预处理.用K均值聚类对点云数据进行林木定位分割,并提取了树木胸径、树高等测树因子,通过公式计算出4种干形参数(胸高形数、形率、高径比和形高),用SPSS软件基于4种不同造林密度由高到低(株行距配置3 m×8 m、5 m×5 m、4.5 m×8 m、6 m×6 m)对4种干形参数进行差异分析,还对干形参数进行了模型研建,主要研究结果如下:1)不同造林密度对胸高形数、形率、高径比、形高有显著影响.胸高形数、形率和高径比随密度的增大而增大,形高则随密度增大而减小,即高密度林分的树干干形更为饱满,低密度树干干形尖削.2)指数方程是胸高形数与形率关系的最优模型,适用性检验精度高,达到99.12％,模型表达式为:f1.3=0.223*exp(1.025*q2),可应用于胸高形数的预测,为分析杨树干形参数提供参考.
点云数据、造林密度、干形、差异分析、模型研建
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S771.8(森林工程、林业机械)
国家重点研发计划课题2016YFC0502704;江苏省林业三新工程LYSX[2015]19;江苏省高校优势学科建设工程自助项目
2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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