基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正
针对配电网线损管理中基础数据异常和冗余量大的问题,提出基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正方法.考虑终端数据存在冗余量,利用卡尔曼滤波算法对终端冗余数据进行融合,再遍历配电网各线路节点配电变压器,采用局部异常因子算法检测运行数据;基于配电网拓扑关系,采用GN(Girvan-Newman)算法对异常节点进行区域分割;通过分析分割区域邻近节点量测数据和不平衡度指标,动态调整区域边界,直到分割区域满足估计的可观性条件,得到分割区域最终划分结果,并基于区域内节点量测模型、约束模型和估计模型求解异常数据.最后,以西北某省10 kV什新线、什金线为算例进行分析验证,结果表明所提方法可有效实现配电网异常线损数据的辨识及修正.
线损数据、GN算法、局部异常因子、分割区域、卡尔曼滤波
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TP393;TM421;TM714.3
国家电网有限公司总部科技项目52272221N002
2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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