基于多阶段注意力机制的建筑空调负荷预测方法
建筑空调负荷预测对于提升建筑用电负荷和区域配电网电力负荷预测的准确性具有重要意义.为了提高建筑空调负荷预测的准确性,提出一种基于多阶段注意力机制的建筑空调负荷预测方法.首先,构建影响因素注意力模块,以充分考虑不同影响因素对于建筑空调负荷预测的重要性差异;然后,采用长短期记忆神经网络模型提取各个时刻影响因素的隐含特征;最后,构建时间注意力模块,将不同时刻的影响因素隐含特征根据建筑空调负荷预测的重要性加以区分,以求得最终的空调负荷预测结果.算例结果表明,影响因素注意力模块和时间注意力模块的构建,都有利于提高模型对建筑空调负荷的拟合能力,从而有效提升建筑空调负荷预测的准确性.
建筑空调负荷、多阶段注意力机制、长短期记忆神经网络、负荷预测
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TP391;TM715;TP183
宁波永耀电力投资集团有限公司科技项目CY820400QT20210652
2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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