"双碳"目标下绿色人工智能技术研究综述
人工智能大规模训练导致了计算资源需求、能源需求及碳排放量的急剧攀升,不仅使人工智能技术自身实现"双碳"目标受到了严峻挑战,也限制了人工智能在电力巡检机器人、无人机等的边缘设备中的应用.在"双碳"目标下的电网数字化转型期,研究绿色人工智能技术,实现节能减碳,对促进新型电力系统建设和人工智能技术进步具有重要意义.首先介绍了绿色人工智能的由来、定义及影响模型能耗的关键因素;接着探讨了绿色人工智能模型技术的发展现状、关键问题、改进方法和效果;然后讨论了高效硬件基础设施节能减碳的措施;最后对绿色人工智能技术的未来发展提出相关建议和展望.
绿色人工智能、新型电力系统、节能、碳排放、模型加速
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G64;F206;TP242
国网浙江省电力有限公司科技项目5211DS22001L
2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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