10.3969/j.issn.1007-1881.2016.01.008
基于支持向量机的变电站过热故障的在线监测
作为电力传输的重要组成部分，变电站的安全运行对电网具有十分重要的意义。根据变电站设备过热故障的特点，基于支持向量分类器的数学理论模型，建立了设备过热故障的判断机制。该方法利用核函数实现向高维空间的非线性映射，并通过最优超平面对特征空间进行划分，进而完成对数据样本的分类。以某变电站为例，验证了支持向量分类器的强大功能，证明其能够出色的完成故障诊断，完全满足变电站设备过热故障的在线监测要求。
变电站、过热故障、在线监测、支持向量分类器
TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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