10.3877/cma.j.issn.1674-3903.2021.03.001
两种国际心脏移植风险评分模型在阜外医院心脏移植人群的适用性评价
目的 评估心脏移植术后死亡率预测指数(IMPACT)和器官分配联合网络(UNOS)评分模型在中国医学科学院阜外医院(以下简称阜外医院)心脏移植人群中的适用性.方法 回顾性分析2005年1月至2019年12月在阜外医院行心脏移植的914例受者临床资料.主要结局指标为心脏移植术后1年全因死亡率,次要结局指标为院内死亡率.根据IMPACT和UNOS评分模型计算每例受者风险评分及心脏移植术后1年预测死亡率.将阜外医院心脏移植人群按移植时间分为2005至2009年、2010至2014年及2015至2019年3个亚组.根据IMPACT得分为<5分、5～<10分和≥10分以及UNOS得分为0～2分、3～5分、>5分分别将受者分为低危、中危和高危组.组间正态分布计量资料采用成组t检验或单因素方差分析进行比较,非正态分布计量资料采用Mann-Whitney U检验比较,计数资料采用卡方检验进行比较.采用二元Logistic回归分析IMPACT和UNOS评分与阜外医院心脏移植人群移植后院内及术后1年死亡风险相关性.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估IMPACT和UNOS评分模型对阜外医院心脏移植人群及基于移植时间分类的亚组移植术后1年死亡率的预测效能,计算曲线下面积(AUC).采用Kaplan-Meier法绘制基于IMPACT和UNOS评分模型分组的低、中和高危组阜外医院心脏移植受者生存曲线,并采用log-rank检验进行比较.P<0.05为差异有统计学意义.结果 阜外医院心脏移植队列中位IMPACT评分模型得分为3分(0～26分),中位UNOS评分模型得分为3分(0～11分).Logistic回归分析结果提示,IMPACT和UNOS评分模型得分升高与受者移植后院内死亡风险增加[(OR=1.25,95％CI:1.18～1.34,P<0.05)和(OR=1.77,95％CI:1.48～2.12,P<0.05)]和术后1年死亡风险增加[(OR=1.21,95％CI:1.13～1.28,P<0.05)和(OR=1.58,95％CI:1.35～1.84,P<0.05)]均相关.IMPACT评分模型预测术后1年死亡率为9.91％,校正系数为0.65.UNOS评分模型预测术后1年死亡率为11.20％,校正系数为0.58.IMPACT评分模型预测阜外医院心脏移植队列1年死亡ROC AUC为0.662(95％CI:0.587～0.736,P<0.05),当截断值=0.10,敏感度为49.2％,特异度为72.9％.UNOS评分模型预测阜外医院心脏移植队列1年死亡ROC AUC为0.661(95％CI:0.586至0.736,P<0.05),当截断值=0.10,敏感度为81.4％,特异度为40.0％.IMPACT评分模型预测2005至2009年、2010至2014年及2015至2019年时间段阜外医院心脏移植人群1年死亡ROC AUC均<0.7;UNOS评分模型预测2005至2009年时间段阜外医院心脏移植人群1年死亡ROC AUC为0.799,预测2010至2014年及2015至2019年时间段的ROC AUC均<0.7.基于IMPACT评分模型分组的阜外医院低、中和高危组心脏移植受者院内死亡率分别为2.9％、5.3％和34.3％,术后1年死亡率分别为4.6％、7.5％和34.3％,差异均有统计学意义(χ2=73.2和49.1,P均<0.05);预测术后1年死亡率分别为7.8％、12.4％和32.1％.基于UNOS评分模型分组的低、中和高危组心脏移植受者院内死亡率分别为1.7％、4.5％和28.0％,术后1年死亡率分别为3.1％、6.7％和28.0％,差异均有统计学意义(χ2=67.7和45.0,P均<0.05);预测术后1年死亡率分别为7.0％、13.0％和22.0％.基于IMPACT评分模型分组的阜外医院低、中和高危组心脏移植受者术后10年生存率分别为79.0％、72.5％、52.3％,差异有统计学意义(χ2=26.7,P<0.05);基于UNOS评分模型分组的阜外医院低、中和高危组心脏移植受者术后10年生存率分别为82.0％、76.4％、57.3％,差异有统计学意义(χ2=29.4,P<0.05).结论 IMPACT和UNOS评分模型在一定程度上可反映中国心脏移植受者手术风险,但准确性欠佳.亟待建立一个适用于中国心脏移植受者术后生存风险预测模型.
心脏移植;风险评分;模型验证;风险预测
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国家重点研发计划项目2016YFC1300900
2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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