统计描述和解释概率值时的常见错误
一直以来生物医学文献的审稿人都发现,大约半数的文章中使用的统计学方法是不正确的”1”.早在20世纪30年代就有关于医学文献中的统计学概率问题的讨论”2”.来自医学不同领域的研究者们发现大量科学文章中存在着许多统计学错误,甚至是那些顶级的期刊发表的文章亦如此”3-6”.尽管大多数的错误与基本的统计学概念有关,而且只要遵守一定的使用原则就能轻而易举地避免,但是事实上统计学报告质量差一直是广泛的、严重的且被大家忽视的问题”7”.随着循证医学的发展,越来越多的人注意到了这个问题.循证医学是一门以文献为基础的医学,也就是建立在所发表研究的质量的基础上.因此,有许多组织已经提出为各种类型的试验建立统计学报告指南”8-10”.一套综合的参考大量文献编纂的医学统计学报告指南已经出版”11”.我将分别阐述生物医学文献中常见的统计学错误,当然这仅是冰山一角.如果读者想了解更多,可以参考更详细的内容”11”以及本文所引用的有关文献.统计分析主要包括两方面:统计描述和统计推断.前者主要涉及如何描述研究中收集到的数据样本,后者主要涉及如何从样本特征估计(或推断)样本所代表的总体特征.在这篇文章中,我主要讲述在定义变量、总结变量数据和解释概率值(P值)方面的错误.
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R19;TP3
2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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