自动乳腺全容积成像技术在BI-RADS4类结节再评估中的诊断价值
目的 探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)技术对乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4类结节二次评估分类的价值.方法 选取2015年6月～2019年12月温州市人民医院进行乳腺常规手持超声(HHUS)检查被诊断为BI-RADS 4类的110例患者,再做ABVS检查,根据获取的三维图像,针对增加的冠状切面信息,对结节进行再次BI-RADS分类,并与病理结果对照分析,分别计算ABVS与HHUS的各类结节恶性概率及诊断符合率.结果 110个乳腺结节,经病理检查证实其中79个为良性病灶,31个为恶性病灶.ABVS与HHUS对诊断4类结节的恶性概率分别为:4A类9.46％(7/74)vs 23.33％(21/90),4B类50.00％(11/22)vs 16.67％(2/12),4C类87.50％(7/8)vs 100.00％(8/8).ABVS对4类病灶的恶性概率比HHUS更符合BI-RADS分类标准,若将BI-RADS 4A与4B作为良恶性截断点,ABVS对诊断乳腺癌的准确性高于HHUS(82.73％vs 71.82％),差异有统计学意义(P<0.05).结论 ABVS检查提供更全面的诊断信息,有助于提高对BI-RADS 4类结节的诊断准确性,可以作为常规超声检查的一个技术补充.
自动乳腺全容积成像、常规超声、乳腺结节
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R737.9(肿瘤学)
2021-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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