10.3760/cma.j.cn112148-20220304-00147
心电图人工智能在心力衰竭中的研究进展
心力衰竭（心衰）是多种心脏疾病的终末阶段，需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一，其使用方法简单，可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中，心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性，而人工智能（AI）技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用，可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策，而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点，具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。
心力衰竭、心电描记术、人工智能、机器学习、大数据
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国家自然科学基金81873472
2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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