10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.013
SaTScan与FleXScan软件空间扫描统计量法在肺结核疫情空间聚集性研究中的应用比较
目的 探测2018年四川省肺结核发病的空间聚集性,识别高风险区域;比较SaTScan与FleXScan软件扫描统计量法在肺结核空间聚集性探测方面的应用效果.方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省181个县(区)2018年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,分别采用SaTScan 9.4.1和FleXScan 3.1.2软件中的Poisson模型探测肺结核发病聚集区域,比较2种方法探测到的聚集区域的位置和范围,通过ArcGIS 10.5软件进行可视化.结果 2018年四川省肺结核报告发病率为57.34/10万(47 601例),呈明显的聚集性分布.SaTScan和FleXScan软件分别扫描到8个和10个具有统计学意义(P＜0.05)的空间聚集区域,对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)分别为24.62～2 416.05和1.48～2 618.96.2种方法的扫描结果中一级聚集区均覆盖了大、小凉山地区,即彝族聚居区,二级聚集区共同覆盖了部分川西高原少数民族地区.二者在扫描出的聚集区域形状和范围上有所差异.SaTScan的聚集区覆盖了部分实际发病情况并不高的县(区),而FleXScan能将其从聚集区中区分出来,探测出更准确的不规则形状聚集区.结论 四川省肺结核疫情存在明显的空间聚集性,大、小凉山地区和川西高原少数民族地区是高风险和重点防控区域.FleXScan更利于精准区分高聚集性区域中的“冷点”地区,更适合在四川省肺结核聚集性探测中应用.
肺结核、时空扫描统计量、聚集分析
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美国国立卫生研究院国际合作1R01AI125842NIH Research Project Grant Program 1R01AI125842
2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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