10.3760/cma.j.cn311365-20200811-00744
应用列线图模型量化评估耐多药结核病的发病风险
目的:构建一个简单、精准和个体化的列线图模型，并评估该模型预测有结核病史人群的耐多药结核病发病风险的应用价值。方法:采用1∶2匹配的病例对照研究方法，纳入2005年1月1日至2019年12月31日于杭州市12家结核病定点医院结束肺结核治疗的1 881例有结核病史的患者，其中训练数据集1 719例，外部验证数据集162例。应用多因素Cox回归模型评估耐多药结核病的独立风险预测因子。并基于多因素Cox比例回归分析结果，构建一个多维度的列线图模型。采用一致性系数、校正曲线和受试者操作特征曲线下面积评价模型的预测精度。结果:基于多因素Cox回归模型构建的列线图模型纳入了10个耐多药结核病发病风险的独立预测因子，其影响等级和评分范围依次为：密切接触史为1级，评分范围为0～100.0分；痰培养阳性持续时间2级，0～84.5分；不良治疗转归3级，0～52.0分；人类免疫缺陷病毒感染阳性4级，0～48.5分；复治结核病史5级，0～40.0分；复治结核病非标准化学治疗方案6级，0～32.5分；肺空洞持续时间7级，0～31.0分；被动的结核病发现方式8级，0～25.0分；年龄<60岁9级，0～17.5分；规范的胸部X线检查频次10级，0～14.0分。对于训练数据集和外部验证数据集，该列线图模型的一致性系数分别为0.833(95%可信区间0.807～0.859)和0.871(95%可信区间0.773～0.969)，提示模型拟合效果较好。校准曲线具有较好一致性，训练数据集的1年、5年和10年耐多药结核病发病风险概率的受试者操作特征曲线下面积分别为0.904、0.921、0.908；外部验证数据集分别为0.954、0.970、0.919。结论:本研究构建的列线图模型能较好地预测有结核病史的个体发生耐多药结核病的风险。
列线图、预测、结核，抗多种药物性、个体化、监测、评估
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R521(结核病)
浙江省医药卫生科技计划项目2020PY064;杭州市卫生科技计划项目0020190783;Medical Science and Technology Project of Zhejiang Province2020PY064;Health Science and Technology Project of Hangzhou Municipality0020190783
2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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415-423
