镉污染油菜叶片的反射光谱响应与镉含量估计模型
植物中镉含量是指示土壤受镉污染程度的重要指标.以市场上主栽的常规油菜品种为材料,采用盆栽试验研究油菜叶片在6个不同浓度梯度镉污染处理下的光谱响应,初步建成叶片中镉含量的预测模型.以光谱角描述油菜叶片反射光谱受镉污染水平变异,结果显示叶片反射光谱敏感波段分布在全波段350～2 500nm,其中表征色素区间的350～716nm和叶片结构区间的717～975nm受镉污染水平变异更明显;利用导数光谱技术和三边参数与叶片镉含量相关性分析,确定光谱特征参数,建立叶片镉含量与光谱特征参数之间的多元回归模型,结果显示,以一阶微分导数筛选的光谱特征参数为自变量建立的模型拟合度R2和RMSE效果最佳,分别达到0.899和7.532.本研究建立的通过高光谱技术快速、准确、无损地检测油菜叶片镉含量的估计模型,为油菜高光谱遥感数据分析及镉污染估测提供了科学依据.
油菜、镉、光谱响应、预测模型
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S565(经济作物)
国家国防基础科研计划项目16ZG6101;西南科技大学龙山人才计划专项17LZXJ02
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
46-52
