10.14060/j.issn.2095-7939.2017.04.012
基于广义回归神经网络的炸药量推算
炸药量推算在爆炸现场分析中具有重要作用.利用炸坑痕迹的3个表观量化特征参量,建立了基于广义回归神经网络的炸药量推算方法,并以野外爆炸实验数据为基础,进行炸药量推算结果与实际值的比较.结果显示,此方法在根据土介质炸坑痕迹推算炸药量方面能够达到比较准确的推算效果,尤其在软粘土及中硬粘土介质中,对炸药量的推算具有较高的准确性和可靠性.
炸坑痕迹、炸药量、广义回归神经网络
X932(安全工程)
2017-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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