10.3969/j.issn.1001-4632.2016.06.13
电务轨旁设备外观巡检图像增强算法
提出一种变尺度Retinex (VSR)算法,实现对电务轨旁设备外观巡检图像的增强处理.首先对采集到的亮度不均的巡检图像进行全局自适应伽马校正;然后再对其进行基于Retinex算法的局部变尺度滤波,局部滤波器的高斯核函数尺度随之自适应改变,以最大限度地抑制Retinex算法带来的灰度溢出效应和光晕效应.采用该算法对高柱信号机、矮柱信号机、信号标志牌、信号箱盒和隧道漏缆等的巡检图像进行增强处理,并与具有类似功能的CLAHE,GF,IR,SSR,MSR,MSMCR算法的处理结果进行对比.结果表明:无论是图片的清晰度,还是局部对比度,VSR算法明显优于其他算法.VSR算法能有效校正巡检图像的亮度不均匀现象,并最大限度地抑制灰度溢出效应与光晕效应,使巡检图像中因局部亮度反差所掩饰的有用信息显示出来,从而提升巡检图像的显示质量,以利于巡检图像的浏览和后续智能分析.
图像增强、巡检图像、电务轨旁设备、Retinex算法、变尺度
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U284.92(铁路通信、信号)
中国铁路总公司科技研究开发计划;创新项目;创新项目
2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
97-105
