10.3969/j.issn.1001-4632.2013.02.22
基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法
为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法.采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组；对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证.在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14％,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性.
实名制检票、身份认证、人脸验证、支持向量机、分类器、图像处理
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U293.222;TP391(铁路运输管理工程)
国家高技术研究发展计划（863计划）;铁道部专项研究项目;上海市教委重点学科建设项目;中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目
2013-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
133-139
