基于文本挖掘方法探索冠心病药-证对应规律研究
目的:采用文本挖掘方法,探索中医药治疗冠心病药证对应规律.方法:在中国生物医学文献(CBM)数据库中收集有关冠心病文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘冠心病证候、中药及它们之间的规律,并利用Cytoscape 2.8软件进行可视化展示.结果:冠心病证候以气虚血瘀为最常见证候,其次为心血瘀阻、气阴两虚.丹参、黄芪、葛根、人参、红花、川芎、三七、麦冬为治疗冠心病的核心药物.定向挖掘结果显示治疗冠心病气虚血瘀证的药物与冠心病常用药物基本一致.结论:文本挖掘技术能够比较客观地总结疾病药证对应规律,为临床应用提供有益的探索和参考.
文本挖掘、数据分层算法、冠心病、中医证候
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R285.5(中药学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国中医科学院自主选题项目第六批
2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
319-322
