基于机器学习及优化算法的振冲碎石桩优化设计
工程安全性和经济性是振冲碎石桩设计面临的难题,而同时兼顾安全和经济合理是振冲碎石桩设计的关键,为此文中提出了一种基于数字仿真、人工智能及运筹学的振冲碎石桩智能决策模型.该模型包含全面感知和智能决策两部分,全面感知单元采集分析各类施工环境、碎石桩参数及仿真计算数据,智能决策单元通过全局优化方法得到最优碎石桩参数.通过实际工程表明,提出的模型可实现振冲碎石桩参数的智能决策,在确保边坡安全的基础上满足工程经济合理.
碎石桩、机器学习、集成算法、极端梯度增强、粒子群算法
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TU472(土力学、地基基础工程)
2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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