10.13646/j.cnki.42-1395/u.2023.02.036
基于RETINEX的多种水下图像增强算法对比
随着水下图像的应用,水下图像的重要性越来越强.本文在分析水下光学成像模型的基础上,对基于Retinex的图像增强算法,即带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR),带色彩保护的MSR算法(MSRCP),自适应尺度参数的MSR算法(AUTOMSRCR)进行了系统分析,在对图像进行增强后,利用客观质量评价指标峰值信噪比、平均梯度和信息熵对处理后的图像进行对比.最后得到结论,AUTOMSRCR算法相比MSRCR,MSRCP算法能更有效提高了水下图像清晰度和对比度,并且可以修正色彩不平衡.
信息处理、图像增强、Retinex原理、MSRCR、MSRCP、AUTOMSRCR
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61863016
2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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