10.13646/j.cnki.42-1395/u.2021.05.035
基于KNN算法的船舶吨级判别研究
针对航运大数据应用中船舶吨级数据难以获取的情况,本文提出了一种基于K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的船舶吨级判别模型.该模型考虑了船舶类型、船长、型宽、型深等参数的影响,以常年在江苏沿江、沿海运行的船舶为例,选取1万余条船舶数据进行训练和验证.结果表明,该模型在船舶吨级判别上具有较好的准确性,能够应用于实际航运数据分析.
船舶特征、判别模型、K近邻
U674.13
2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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