10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.10.012
基于LSTM神经网络的港口燃料油价格预测
燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM神经网络对多因素港口燃料油价格的预测效果良好,精度高,可对船舶燃料油成本管理提供帮助.
神经网络、价格预测、LSTM、多因素
U692(水路运输技术管理)
2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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