10.3969/j.issn.1671-2072.2015.06.015
情感障碍的语音识别研究进展
随着语音信号分析与处理技术的发展,尤其是线性预测技术在语音处理中的应用,基音频率、共振峰、线性预测系数、线性预测倒谱系数、Mel频率倒谱系数等语音特征参数被证实与情感(尤其是抑郁症状)密切相关.近十年来,随着一系列基于现代数理统计理论基础之上的新型语音建模方法的相继提出,正常人的情感语音识别取得了良好的识别率.因此,一些学者应用现代语音识别技术,探讨语音这一客观生理行为作为情感障碍诊断生物学指标的可行性.通过对现代语言识别技术的基本原理和方法,以及情感障碍语音识别研究进展进行了介绍.
语音识别、情感障碍、综述[文献类型]
DF795.3(诉讼法)
上海交通大学医工交叉基金重点项目YG2012ZD04;上海市法医学重点实验室资助项目14DZ2270800
2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
85-89
