10.3969/j.issn.0254-5071.2010.01.033
基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现
根据粗集理论和神经网络的结合,对浓香型白酒的成分做了定量的研究.由于BP神经网络在解决实际问题时,其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可遵循,必须由实验数据来确定.为此通过对浓香型白酒的实验数据分析,确定所需要的元素,然后对其建模.经过多次的实验仿真,训练了1个BP网络,并对该网络进行误差分析,并使结果一目了然.
浓香、白酒、BP神经网络、建模
TS261.4(食品工业)
四川省重点实验室研究课题基金2008RK008
2010-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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