10.3969/j.issn.0254-5071.2009.11.018
IQPSO神经网络算法及在发酵过程建模的应用
由于BP神经网络存存训练时间长、易陷入局部极小点问题,本文将IQPSO与BP算法相结合,给出了其用于建立青霉素浓度的预估模型.用青霉素发酵数据集对模型进行训练与检验.实验表明,该发酵过程模型训练误差小、学习速度快、泛化能力强、预测精度高、可以实现多步预估.
IOPSO算法、量子、发酵过租、建模、优化
TQ920.1(其他化学工业)
2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
55-57
