10.3969/j.issn.1000-6362.2018.02.007
基于LAI-Ts特征空间的河南省冬小麦返青?成熟期旱情监测
以河南省返青-成熟期冬小麦为研究对象,利用研究区2000、2005、2010及2015年每年2月26日-6月1日MODIS产品叶面积植被指数(LAI)和地表温度(Ts)数据,探讨当NDVI未达到饱和时,基于LAI-Ts特征空间的温度叶面积干旱指数(TLDI)能否用于旱情监测,并利用气象站实测10cm土壤湿度数据进行精度验证,进而应用该指数对河南省冬小麦旱情进行监测.结果表明:TLDI与实测土壤湿度之间存在显著负相关关系(P<0.05),相关系数大小在0.5212~0.7467.当NDVI未达到饱和时,基于LAI-Ts特征空间的TLDI可作为干旱监测指标,补充拓展基于植被指数和地表温度的旱情监测方法.在冬小麦返青期即植被覆盖度较低时 LAI-Ts特征空间呈三角形,随着植被覆盖度的提高逐渐演变为梯形.河南省旱情主要分布在中西部、西南部以及北部地区,每年3月上旬及5月为旱情频发期,分别处于冬小麦返青期和开花-灌浆期.
MODIS产品、温度叶面积干旱指数、三角形LAI-Ts特征空间、梯形LAI-Ts特征空间
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国家自然科学基金41401496;中国博士后科学基金2016M592815
2018-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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