10.3969/j.issn.1674-1803.2023.07.13
基于探地雷达数据的公路病害U-net识别应用
探地雷达是探测公路路基内部隐性损伤的有效手段,具有数据采集速度快、分辨率高、抗干扰能力强等优点,但人工解译速度慢,解译水平参差不齐.以常见的公路路基空洞病害为例,总结了一种基于U-net神经网络进行探地雷达探测图像识别的方法,有效提高了探地雷达数据解译的速度和精度,在模拟数据集和实测地下空洞数据上都取得了较好的预测效果.
深度学习、U-net神经网络、探地雷达、地下空洞
35
P631.3
河南省自然资源厅省自然资源科研项目
2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
74-78
