10.3969/j.issn.1674-1803.2023.04.09
规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例
工业能源消费碳排放研究对指导区域CO2 减排和优化碳达峰路径至关重要,选取 1995-2021 年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO2 排放量与经济增长之间的脱钩关系,构建了工业能源消费CO2 排放量预测模型以及预测了 2022-2030 年不同情景下CO2 排放量.结果表明:徐州市规模以上工业企业能源消费CO2 排放量呈先缓慢上升、后快速上升,最后保持稳定的趋势,工业能源消费CO2 排放量从 1995 年的 2596.18 万t增长到 2021 年的 9050.43 万t,年增长率约为 11.11％.徐州市工业能源消费CO2 排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主.基准情景下,2030 年徐州市规模以上工业企业能源消费CO2 排放量为 12409.25 万t,产业结构优化情景下,徐州市达峰时工业CO2 排放量为 11855.19 万t,能源结构优化情景下,2030 年工业CO2 排放量为 10754.78 万t,多要素优化情景下,到 2030 年工业企业能源消费碳排放量为 10274.59 万t.同时,指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业,加快能源结构机制改革,大力发展清洁能源,稳步推进区域"双碳"目标的实现.
CO2排放、工业能源消费、脱钩关系、预测模型、情景分析
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X24;X196(人类、资源、能源与环境的关系)
徐州市科技局社会发展重点项目;中国煤炭地质总局科技基金项目
2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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