10.3969/j.issn.1674-1803.2023.02.13
探地雷达图像异常检测方法研究及应用
探地雷达技术广泛应用于城市道路病害探测领域.道路异常检测通常需要人工目视解译来实现,存在较强的主观性和不确定性.本文基于YOLOv5目标检测算法进行设计改进,提出了一种探地雷达图像道路空洞异常检测的方法.该方法添加了一个微小目标特征检测的预测头,并引入卷积块注意力模块和高效的交并比损失函数.模型不仅迭代收敛快、回归精度高,还优化了边界框回归任务的样本不均衡问题.通过消融实验表明,改进后的方法在道路空洞检测应用中检测精度明显得到提升,平均精度均值由81.62％ 提升到83.90％,对道路空洞病害异常的检测效果有很大提升.
探地雷达、目标检测、注意力机制
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TP361(计算技术、计算机技术)
中国煤炭地质总局项目ZMKJ-2022-JBGS03
2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
73-78
