10.3969/j.issn.1674-1803.2018.11.10
基于粒子群优化支持向量机的瓦斯突出层研究
瓦斯突出是具有很强破坏性的地质灾害,是亟需解决的国际性技术难题.瓦斯突出与构造煤发育息息相关,通过识别构造煤的发育位置,制定针对措施,规避风险.粒子群算法可以将支持向量机参数选择最优化,以支持向量机理论、测井解释和岩心为基础,测井数据作为输入,构建预测模型,对鹤岗煤田煤层进行判别,将结果与取心情况进行对比,平均正确率可以达到90％以上.结果表明,粒子群优化的支持向量机方法具有速度快,精度高,操作简单的优势,将方法运用到构造煤的识别中具有较高的应用前景,为规避瓦斯突出灾害提供了理论依据并指明了方向,对安全生产具有指导性意义.
瓦斯突出、测井响应、粒子群优化、支持向量机
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TD76;TP18(矿山安全与劳动保护)
东北石油大学人才工程科研启动基金"兴蒙造山带北部岩石圈地幔氧化还原状态特征研究"rc201703;重力梯度带北段地幔演化中的铂族元素行为xm123423;国家自然科学青年基金项目"塔北奥陶系露头含油古钙华的形成机制及储集能力"41702154
2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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