10.3969/j.issn.1674-1803.2017.03.11
基于MEC-BP神经网络的群桩轴力预测
大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系.综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值.
深水群桩基础、思维进化算法、BP神经网络、轴力预测
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TU473(土力学、地基基础工程)
国家"十一五"科技支撑资助项目2006BAG04B05;国家重点基础研究发展计划973计划项目2002CB412707
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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