10.3969/j.issn.1674-1803.2016.01.05
MSR-SVR煤层渗透率预测模型
煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数，为了有效的预测煤层渗透率，提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据，采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽马、电阻率、自然电位之间的关系，优选出显著性自变量孔隙度和自然伽马，将其作为初始样本输入到支持向量回归中，以此建立模型对煤层进行渗透率预测。利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证，其相对误差均在25%以内。MSR-SVR预测模型实例表明：沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低；MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。
渗透率、测井参数、多元逐步回归、支持向量回归
P628.1(地质、矿产普查与勘探)
国家“十二五’重大专项CO2注入后的运移监测和安全技术研究2011ZX05042-003-002；人才培养项目-引领学科5111524100；河北省重点实验开放基金KJ-ZH2014K04
2016-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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