10.3969/j.issn.1674-1803.2015.03.09
基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测
针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点，提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法，并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别，对测试样本的突水性进行预测识别，正确率分别为90%和100%，表明该模型具有很高的精确度。另外，所建模型结构简单、便于操作和使用，有一定的参考价值。
煤矿底板突水、二值Probit回归模型、极大似然函数、遗传算法、预测
TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
甘肃省科技厅项目石油化工企业应急演练系统，1204GKCA004；甘肃省财政厅专项资金立项资助甘财教[2013]116号
2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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