10.3969/j.issn.1674-1803.2014.09.03
基于ANN技术的济宁二号煤矿煤巷掘进前方小构造预测
济宁二号煤矿小构造发育，给煤矿生产及安全带来很大影响。针对煤巷掘进前方小构造预测难问题，根据地质理论和已掌握的地质构造规律，归纳出煤层的倾角、厚度、裂隙类型、瓦斯聚集量、涌水量、温度和破碎程度是影响小构造存在的主控因素，通过实测构造面和煤岩层中各影响因素在煤层正常区、影响区和破坏区的变化，初步建立了基于BP人工神经网络的小构造预测的非线性网络模型，并运用Matlab软件对模型进行训练和优化，得到了优化后的预测模型。并应用模型对十一采区的113下01、113下02和113下06工作面的小构造进行预测，结果表明该网络模型的预测结论与实测结果相符。
小构造预测、BP神经网络、Matlab软件
P618.110.2(矿床学)
国家自然科学基金51174289，41102180；中央高校基本科研业务费专项资金2010YD02；教育部创新团队IRT1085；“十二五”国家科技重大专项201105060-06；博士点基金20130023120018联合资助。
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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