10.3969/j.issn.1674-1803.2012.02.12
GM-BP串联组合预测模型在滑坡变形监测中的应用
为了提高滑坡的预测精度,通过对灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型各自优缺点及互补性的分析,建立了GM-BP串联组合预测模型.模型首先采用等维动态GM(1,1)模型进行初步预测,然后利用BP神经网络对初步预测的结果进行训练及仿真,通过数据的归一化处理,参数的判定选取,获得组合模型预测值.以茅坪滑坡为例,对位移进行了预测.通过数据的对比分析,发现GM-BP串联组合预测模型在短期预测精度上高于单一模型.
等维动态、归一化、GM-BP组合预测模型、滑坡预测
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P642.22(水文地质学与工程地质学)
2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
47-49,60
