10.3969/j.issn.1674-1803.2011.09.06
基于灰色关联一遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测模型
在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型.模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络初始权值和阈值的确定进行了优化.以重庆南桐矿区砚石台矿为例,对煤与瓦斯突出强度进行了预测,结果表明,采用本模型的预测结果与矿井实际突出状况一致,模型可靠,具有一定的理论与实际意义.
瓦斯突出预测、灰色关联、遗传算法、神经网络
23
P624.8;TD163(地质、矿产普查与勘探)
2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
22-26
