10.3969/j.issn.1674-1803.2010.09.06
安阳矿区煤与瓦斯突出预测模型的建立与应用
利用灰色关联分析法确定控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,根据人工神经网络建立煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构,在此基础上,选用突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,最后运用3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行验证.结果表明利用灰色理论-神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.通过分析和计算安阳矿区煤层的开采深度、地质构造(尤其是断层)与突出危险程度关系密切,在煤与瓦斯突出的预测、防治工作中可以作为首选指标来考虑.
煤与瓦斯突出、灰色关联分析、BP网络、预测模型、安阳矿区
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TD713(矿山安全与劳动保护)
河南省科技攻关项目项目编号092102310249
2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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