10.3969/j.issn.1674-1803.2007.02.012
基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测
鉴于矿井涌水威胁煤矿安全生产及其影响因素的复杂性,提出基于BP神经网络的矿井涌水量预测方法.在充分分析新安煤矿+25m开采水平的涌水影响因素的基础上,选取大气降水、采空区面积和底板构造断裂和采动裂隙三个影响因子,建立了非线性人工神经网络预测模型,对+25m开采水平的正常涌水量进行了预计.其结果和实际观测数据能够较好地相吻合,表明采用人工神经网络预计矿井涌水量是可行的.
矿井涌水量、影响因素、预测模型、BP神经网络、新安煤矿
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TD742.1(矿山安全与劳动保护)
2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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