10.3969/j.issn.1674-1803.2005.06.015
利用人工神经网络法预测煤层厚度研究
我国的兖州、淮北、平顶山、焦作等矿区,普遍存在着煤层缺失、剥失、分叉、合并等现象,煤层厚度变化对煤炭开采产生很大影响.据资料统计,如果实际煤厚比设计煤厚变薄10%～20%时,煤炭产量就会下降35%～40%.煤田高分辨率三维地震勘探的开展,为解决地质问题提供了丰富的三维数据体,特别是为BP人工神经网络法研究煤层厚度提供了多种地震波属性.
地震勘探、神经网络、煤层厚度
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O157.5;P631.4(代数、数论、组合理论)
2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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