10.3969/j.issn.1672-3074.2009.02.007
基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.基于经验和所谓"多多益善"原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性.笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合.经过实例验证,本方法是可行的.
煤与瓦斯突出、预测、灰色关联分析、神经网络
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TD7;TP1
2009-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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