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10.3969/j.issn.1004-4051.2015.06.030

基于 CART算法的煤与瓦斯突出判别分析

引用
基于分类回归决策树(CART )算法,考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素,建立了煤与瓦斯突出判别的CART模型。模型选择瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的破坏类型、坚固性系数和垂深作为煤与瓦斯突出的判别指标体系,选取国内典型煤与瓦斯突出矿井的突出数据建立模型样本训练库,利用k‐折交叉验证方法寻找最优树,并提取优化后的突出规则,最后将提取的规则对实例进行验证。研究表明,该模型简单有效,可以作为煤与瓦斯突出判别分析的一种辅助方法。

煤与瓦斯突出、决策树、CART算法、判别分析

TD713.2(矿山安全与劳动保护)

西南科技大学博士研究基金项目资助编号12zx7118

2015-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

128-131

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中国矿业

1004-4051

11-3033/TD

2015,(6)

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