10.3969/j.issn.1004-4051.2010.07.024
小波神经网络在露天矿边坡变形预测中的应用
为了提高边坡位移变形监测数据预测的精度和可靠性,建立了基于改进BP算法的小波神经网络预测模型.以水厂铁矿GPS边坡监测数据为样本,通过编制Matlab小波神经网络程序进行训练和预测.结果表明,小波神经网络预测模型有良好的函数逼近能力及容错能力.因此,该预测模型在非线性时间序列预测中,具有高精度性和可靠性.
小波神经网路、边坡变形、变形预测
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TD326(矿山压力与支护)
国家重点基础研究发展规划973项目2010CB731501,2010CB731506
2010-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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