10.3969/j.issn.2095-2783.2022.11.007
基于自适应标签分配的轻量化红外行人检测算法
为兼顾对红外行人目标的检测速度与精度,在轻量化网络YOLOv4-Lite的基础上,提出了一种基于自适应标签分配的轻量化红外行人目标检测算法.首先采用无锚框检测方式降低算法的复杂度;然后重构残差结构以减少网络内存访问成本与参数量;最后提出一种自适应标签分配策略,根据全局信息自适应为检测目标分配正样本.利用CVC数据集进行实验,结果表明,所提算法对红外行人目标的检测速度与精度分别提高了32％与2.93％,兼顾了红外行人检测的实时性与准确性.
计算机技术、目标检测、轻量化网络、锚框、残差结构、标签分配
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
成都市科技局创新创业资助项目2018YF0500893GX
2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1216-1222,1229
