10.3969/j.issn.2095-2783.2022.11.003
时序传递和上下文抑制的图像到视频物体检测
为解决图像到视频跨域物体检测任务中存在的视频运动模糊、目标遮挡姿态变化及图像与视频帧域偏移的问题,提出了一个新颖的图像到视频跨域物体检测框架.首先采用循环一致性对抗生成网络,将源域图像映射到目标视频域,生成与视频帧类似的图像(即伪视频帧),用于训练物体检测器.为进一步提升检测器的鲁棒性,提出时序传递模块,将检测结果传递到相邻视频帧以减少假阴性检测.同时设计上下文抑制模块,降低低置信度类别的分数,从而减少假阳性检测.在Youtube-Obj ects数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.
深度学习、视频物体检测、域适应、时序上下文约束
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金62072041
2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1188-1193,1200
