10.3969/j.issn.2095-2783.2022.10.015
基于Kriging模型的地质沉积模拟平台优化设计
为了优化地质沉积模拟平台的动静态刚度,提出了以最大变形和一阶频率为目标函数的自适应多目标优化方法.通过结合最优空间填充设计和Kriging插值思想,构建了优化设计初始代理模型,并利用实验设计方法、近似最优解局部加密处理的更新迭代思想,建立了在局部区域和全局空间内均有近似高精度的Kriging模型.在此基础上,基于多目标遗传算法得到了目标函数的Pareto最优解.结果表明:优化后,沉积模拟平台的最大应力下降了11.71％,最大变形下降了22.61％,质量下降了1.60％,一阶频率下降了0.70％.
自适应多目标、地质沉积模拟平台、Kriging、多目标遗传算法
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TH164
国家科技重大专项2016ZX05031-002-001
2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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