期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2783.2022.10.009

基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性

引用
为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性.通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyography,EMG)信号数据,获取其特征指标并进行单因素方差分析,最终选取ECG信号高频功率(high-frequency,HF)作为疲劳驾驶的表征指标,并基于HF分析结合主观询问、支持向量机(support vector machine,SVM)确定不同风格驾驶人的最优驾驶时间.结果表明:0~80 min时段,激进型驾驶人疲劳积累速度最快,谨慎型驾驶人最慢;80~120 min时段,谨慎型驾驶人疲劳积累速度最快.实验结果验证了采用HF作为驾驶疲劳表征指标的有效性,可为不同驾驶风格驾驶人选择安全驾驶时间提供依据,具有一定的理论指导意义和实际应用价值.

疲劳驾驶积累、驾驶人风格、模拟驾驶实验、驾驶员生理信号

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U491.2+54(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目

2022-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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2095-2783

10-1033/N

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2022,17(10)

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