10.3969/j.issn.2095-2783.2021.07.009
一种面向高光谱图像分类的模糊谱聚类算法
提出一种基于模糊相似性度量的谱聚类算法,将其应用于高光谱遥感图像分类,利用模糊相似性度量获取锚点和样本点与锚点之间的模糊相似度,得到相似矩阵,并利用谱聚类进行图像分类.实验结果表明,所提聚类算法能够成功应用于高光谱遥感图像分类,且模糊相似性度量的引入获得了鲁棒性更好的相似矩阵,与现有方法相比,所提算法具有更好的高光谱遥感图像分类结果.
谱聚类;模糊相似性度量;锚点图;高光谱遥感图像;图像分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金资助项目;山东省高等学校科研计划项目;烟台科技计划项目
2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
743-747
