基于尺度空间金字塔网络的人群计数算法
针对人群密度大和分布不均等因素造成计数困难的问题,提出了一种基于尺度空间金字塔网络的人群计数算法.首先通过迁移经典网络VGG16的前10层作为前端模块提取初步特征;然后使用尺度空间金字塔模块提取多尺度人群特征,并在该模块中引入扩张卷积,通过增大感受野进一步优化特征图,以解决人群拥挤和人群分布不均的问题;最后使用1×1的卷积层将特征图回归为密度图.实验结果表明,与对比算法相比,所提算法的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方误差(mean square error,MSE)均显著降低,可取得较好的人群计数效果.
图像处理、人群计数、前端模块、尺度空间金字塔模块、扩张卷积、密度图
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金资助项目;山东省重点研发计划项目
2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
276-280
