10.3969/j.issn.2095-2783.2020.01.037
教育大数据下基于离群检测的教学预警模型探讨——评《基于自然邻居的聚类分析和离群检测算法研究》
随着互联网和信息技术的飞速发展,大数据作为时代发展的产物,在各个领域得到了广泛的应用,成为了关注的焦点.大数据与教育领域的深度融合改变了传统教育中的教学模式,使教与学的过程打破了时间与空间的限制.教育大数据的含义从字面意义来看,是指在整个教育教学活动中产生的数据,其详细的含义是指对教育起作用,能为教育所服务的相应技术与应用体系.如何在教育领域利用大数据进行教学,提升我国人才培养的质量,是我国顺应时代发展的潮流、深化教育改革、促进教育全面发展的重要举措.近年来,我国积极利用各类现代化信息系统与平台开展教育改革,取得了一定的成果.但是,在网络在线教学的实践活动中,仍存在着学习质量不高、学习效率低下、学习监控不及时等诸多不可忽视的问题.教学预警模型就是针对上述存在的问题从理论层面提出的一种模型设计.因此,对教学预警模式展开探讨具有现实意义.
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2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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