10.3969/j.issn.2095-2783.2019.07.019
含分布式电源的配电网优化重构
针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易"早熟"的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法.首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated annea-ling,SA)算法中的Metropolis更新机制,使算法更容易跳出局部最优,具有更好的全局搜索能力;其次,在重构过程中利用破圈法更新辐射状拓扑结构,改进编码规则,避免了大量不可行解的产生;最后,通过对不计及分布式电源(distributed generation,DG)和计及分布式电源的IEEE33节点配电系统重构仿真,验证了改进的混合粒子群算法是可行的和有效的.
配电网重构、混合粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法、分布式电源、破圈法
14
TM727(输配电工程、电力网及电力系统)
中国博士后科学基金资助项目2015T80729
2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
815-820
