10.3969/j.issn.2095-2783.2019.07.016
采用外部数据扩充样本的协同表示去噪算法
针对滤波算法利用内部数据很快达到滤波性能极限、在噪声密度较大时无法满足滤波要求的问题,提出采用外部数据扩充样本的协同表示去噪算法.通过协同表示寻找到与待滤波图像相似的外部数据图像,并利用该图像生成虚拟图像,扩充数据库纹理信息;通过匹配待滤波图像与外部数据图像的相似碎片信息,完成滤波过程.实验结果表明,所提出算法对高密度噪声图像的滤波效果较BM3D算法有大幅度的提升,并具有较好的鲁棒性,可获得高质量的滤波图像.
图像处理、高斯噪声、贝叶斯最小均方误差、外部数据库、协同表示、虚拟样本
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅项目17ZB0302;四川理工学院科研项目2015RCA9
2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
797-802
