10.3969/j.issn.2095-2783.2019.07.006
大型车辆右转弯盲区预警系统设计
为弥补传统大型车辆右侧盲区预警系统夜间工作效果差、危险预警准确率低等不足,设计了一种应用于全天候环境的大型车辆右转弯盲区预警系统.当采集到右转向灯开启信号时,系统启动林柏视C600高清红外视觉传感器拍摄盲区图像.应用已训练的Inception-v3迁移学习模型对图像进行行人和骑行者检测.若检测到危险情况,系统立即显示盲区状况并报警.试验表明,所设计系统对每帧右侧盲区图像检测的平均准确率为97％,平均耗时为74.8 ms,能在夜间无光照条件下进行准确识别,实现及时、可靠的右侧盲区预警.
汽车工程、行人检测、Inception-v3模型、深度学习、高清红外视觉传感器
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U471.15
中央高校基金科研业务费专项资金资助项目300102229112;陕西省自然科学基础研究计划项目2017JQ6045
2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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737-742
